Aggiornato 7 Maggio 2026 da Ale Stats4Bets
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Gli xG (noti anche come Expected Goals o Gol Attesi) misurano la probabilità che un tiro si trasformi in gol, sulla base di pericolosità e contesto dell’azione. L’I.A. del SuperFoglio analizza questa statistica avanzata sfruttando un database privato con oltre 2M di partite, generando dati utili per mercati 1X2, Under-Over, Gol-NoGol, ecc.
In questa guida scopriremo insieme cosa sono gli xG (Gol Attesi) e come sfruttare le statistiche avanzate degli Expected Goals generate dall’I.A. del SuperFoglio per migliorare l’affidabilità delle nostre previsioni.
Gli Expected Goals rappresentano infatti una delle statistiche più moderne e innovative dell’analisi calcistica, che mette in relazione il terminale offensivo/difensivo delle squadre.
Valutano la pericolosità dei tiri effettuati e concessi, misurandone la forza intrinseca sulla base del contesto complessivo delle azioni prodotte.
Ecco i punti chiave che caratterizzano Expected Goals e xG nel calcio:
- 📊 Statistiche sui Gol Attesi si basano sul grado di pericolosità dei tiri effettuati/subiti
- ⚽️ È una metrica disponibile solo per competizioni principali, vista la mole di dati necessaria
- 💶 La valutazione degli xG è utile nei pronostici 1X2, Under-Over, Gol-NoGol, ecc
- 🤖 L’I.A. del SuperFoglio elabora gli Expected Goals ibridi su circa 60 competizioni principali
Vediamo tutto ciò che possibile conoscere per sfruttare al meglio le statistiche avanzate dei Gol Attesi.
*L’intelligenza artificiale del SuperFoglio analizza i valori degli xG in due modalità leggermente differenti tra loro.
La prima è quella classica, relativa ai mercati Under-Over e Gol-NoGol, utile per prevedere quanti gol aspettarsi dalla partita e dalle singole squadre.
La seconda mette invece in contrapposizione gli xG delle due sfidanti per valutare il possibile andamento del match.
Questa seconda modalità è dedicata principalmente all’analisi del mercato 1X2.
Aiuta infatti a valutare la presenza di una favorita o di un match equilibrato.
In questa guida gratuita presente sul blog ho cercato di condividere le informazioni basilari da conoscere sugli xGoal.
Per un’analisi a 360° di tutto quel concerne il Metodo XG e come lavora con l’intelligenza artificiale del SuperFoglio è uscito il mio nuovo libro su Amazon.
Cosa sono gli Expected Goals? Storia e sviluppo della metrica xG.
Il calcolo degli xG ha radici relativamente recenti nel mondo dell’analisi calcistica.
Nasce come tentativo di quantificare in modo oggettivo l’abilità offensiva delle squadre e dei singoli giocatori.
Inizialmente i modelli di xG erano piuttosto semplici, basati principalmente sulla distanza dalla porta e sull’angolo di tiro.
Con il progresso della tecnologia e la crescente disponibilità di dati, i modelli sono diventati sempre più sofisticati, incorporando un numero maggiore di variabili e elementi di analisi.
Oggi i Gol Attesi sono una metrica statistica avanzata di ultimissima generazione.
Stimano la reale probabilità con cui un tiro si trasformerà in gol.
In sostanza l’xG assegna un valore di pericolosità ad ogni conclusione, considerando fattori come:
- distanza dalla porta
- angolo di tiro
- tipo di assist
- presenza di difensori
- ecc
L’insieme di queste e altre variabili contestuali al gioco permette di differenziare i tiracci senza pretese dalle chiare occasioni da gol.
Quindi l’xG puro rappresenta la “qualità” dell’occasione creata.
Un valore più alto indica una maggiore probabilità di segnare, mentre uno più basso suggerisce occasioni scarsamente favorevoli.
| Tipologia | Condizione | Modalità |
|---|---|---|
| 1×2 | XG team A vs XG team B | Valuta la possibile vincente sulla base di quanti gol in più farà rispetto all’avversaria |
| U/O | XG team A + XG team B | Valuta i gol totali previsti in un incontro, tenendo conto degli attesi dai singoli team |
| GG/NG | XG team A vs XG team B | Valuta la possibilità che una segni all’altra, in base ai rispettivi attacchi-difese |
| Statistiche | I.A. del SuperFoglio | Valuta XG ibrido, mettendo in relazione gli effettivi gol fatti/subiti con i dati XG |
C’è una cosa importante da chiarire sin da subito:
- il valore 1 xG non significa 1 gol
A livello prettamente statistico è lecito aspettarsi una segnatura quando il dato pre-match varia indicativamente tra 0.90 / 1.20 Gol Attesi.
Differente è invece la valutazione nel live.
Una squadra con 1.45 xG pre-match, se sblocca il risultato, aumenta le probabilità di fare anche il secondo gol per il normale svolgimento della partita.
Si possono inoltre trovare situazioni estreme, in cui ci sono xG alti e pochi gol (o viceversa).
Un esempio recente, clamoroso, è questo:
- 5.05 Gol Attesi per il Como
- zero realizzati
E c’è stato anche un rigore parato da Carnesecchi (Atalanta).
Fattori che influenzano il calcolo degli xG nel calcio.
Oggi calcolare gli Expected Goals è diventato un processo particolarmente complesso.
Non a caso le società che vendono i dati non generano Gol Attesi su tutti i campionati, ma solo sui principali.
Noi, nel SuperFoglio, acquistiamo gli xG da fare elaborare alla nostra I.A. su tutti i campionati attualmente disponibili:
- dei 160 complessivi nel SF, sono circa 60 quelli che hanno gli Expected Goals
Tendenzialmente è una metrica presente per tutte le Serie A delle nazioni più blasonate, più alcune coppe di rilievo.
Tra i principali elementi considerati utili per valutare questa metrica ci sono:
- la distanza dalla porta, che incide significativamente sulla difficoltà del tiro
- l’angolo di tiro rispetto alla porta, che determina lo spazio disponibile per segnare
- il tipo di assist, che può facilitare o complicare la finalizzazione
- la presenza e la posizione dei difensori, che possono ostacolare il tiro
- le caratteristiche del portiere, come la sua abilità, la capacità di piazzamento e la percentuale di parate realizzate
A questo si aggiunge anche la capacità di dribbling, la qualità dei cross, la frequenza dei tiri in porta, ecc.
È per questo motivo che nelle leghe minori il dato non viene rilevato.
Servirebbe una tecnologia troppo avanzata rispetto all’importanza del campionato.
Introduzione agli Expected Goals “ibridi” dell’I.A. SuperFoglio.
Nel calcio moderno gli Expected Goals sono diventati una metrica molto utilizzata anche dai telecronisti che raccontano le partite.
È utilizzata per spiegare quanto le squadre stiano producendo effettive occasioni da rete.
Su app come Diretta o simili è possibile vedere anche gli xG live.
Ma come si utilizzano gli xGoal nelle scommesse?
È sufficiente vedere un valore alto per puntare sul gol di quella squadra, o di quell’incontro?
In verità, no.
C’è principalmente un rischio che andrebbe assolutamente evitato:
- quello di sovrastimare il potenziale d’attacco
È un ragionamento molto semplice, su base logica.
Si basa sul fatto che non tutte le occasioni da gol si tramutano, effettivamente, in un gol.
L’esempio precedente di Como-Atalanta è un estremismo.
Cinque xG e zero gol capiterà di vederli raramente.
Ma quante volte assistiamo a partite in cui ci sono almeno 2-3 nitide palle gol, eppure non si segna?
Alla luce di questo, basarsi esclusivamente sul dato xG puro, può essere ingannevole.
Quindi, sfruttando l’intelligenza artificiale del SuperFoglio, abbiamo creato un valore xGoal ibrido.
xGoal ibridi per il Betting Exchange e tradizionale.
I Gol Attesi generati dal SF tengono conto del potenziale offensivo nel complesso:
- quanti gol si realizzano (gol reale) in relazione alle occasioni create (xG puri)
Inoltre, per rendere ancora più attendibile la proporzione probabilistica, abbiamo fatto fare all’I.A. anche una valutazione sul dato inverso.
Quante occasioni concede (xG passivo puro) la squadra avversaria?
E quanti gol reali subisce?
Una squadra con un ottimo portiere potrebbe avere dati di xG passivi medi, ma subire comunque pochissimi gol.
Un esempio è il Milan di Maignan, o la Roma di Svilar.
Entrambe subiscono molto meno di quanto concedono, proprio grazie ai rispettivi portieri.
Grazie alla combo tra xG ibrido offensivo e xG ibrido passivo abbiamo perciò il valore probabilistico più vicino a ciò che è effettivamente lecito attendersi sul campo.
Questo, ovviamente, non significa vincere ogni giocata Under-Over che faremo da qui in avanti.
Alcuni fattori imponderabili resteranno tali in ogni caso.
Ad esempio la valutazione che la nostra I.A. aveva fatto pre-match su Como-Atalanta era:
- X2
- Multigol 1-4
- valore xG totale 2.59 -> lettura neutra senza favoriti
- xG Casa 1.43 -> almeno un Gol Casa molto probabile
- xG Trasferta 1.16 -> valore neutro, tra il Gol e il Non Gol
Guardando lo svolgimento del match, almeno un gol, il Como lo avrebbe meritato.
Ma Carnesecchi ha parato qualunque cosa, compreso il rigore di Nico Paz.
Quindi, per quanto l’analisi può essere accurata, fattori imponderabili possono sempre accadere.
Come leggere gli Expected Goals nelle analisi di betting.
Dopo aver creato gli Expected Goals ibridi, abbiamo affidato ad una specifica I.A. il compito di interpretarli.
L’I.A. xG si muove attraverso una serie di soglie di valori, con cui calibra il numero di gol che è lecito aspettarsi.
Queste sono le sette soglie xG ibridi del SuperFoglio:
- Under 2.5 Forte
- Under 2.5 Favorito
- Under 2.5 Normale
- Under/Over 2.5 Neutro
- Over 2.5 Normale
- Over 2.5 Favorito
- Over 2.5 Forte
L’idea che ho avuto è stata di far interagire la nuova I.A. xG con quella precedente.
Ossia quella che dava le letture Under-Over su base statistica, senza gli xG.
In questo modo, una partita precedentemente da Over 1.5, oggi potrebbe diventare da Over 2.5.
O viceversa.
Oppure, potrebbe trasformarsi totalmente in altro.
Facciamo un esempio estremo:
- un xG Under 2.5 Favorito, nel caso trovasse una partita da Over 2.5, diventerebbe un Multigol 1-3 o 1-4, in base alla quota.
In pratica non c’è più una sola I.A. ad interpretare i dati, ce ne sono due che si interfacciano tra loro.
Sul mio canale Instagram sto anche pubblicando settimanalmente uno o due reels di analisi sugli xG ibridi.
Puoi vederne alcuni qui, poi troverai gli altri direttamente sul canale:
Spero ti siano utili per capirne al meglio il funzionamento.
Come usare gli xG nelle scommesse? Ecco come li usa il SuperFoglio.
L’analisi delle varie soglie di Under-Over è la connotazione più naturale del valore xG.
E si possono sfruttare ovviamente per Multigol, Gol Casa, Gol Trasferta, ecc.
Ma non è tutto.
Possono infatti essere utilizzati anche per studiare e scommettere su 1X2 e Gol-NoGol.
Nell’analisi 1X2 si mettono in relazione gli xG Home contro gli xG Away.
Sulla base dello “scarto” a favore di una delle due squadre, la nostra I.A. ha catalogato sette livelli di giudizio del match:
- Dominio Casa
- Favorita Casa
- Leggera Favorita Casa
- Equilibrio
- Leggera Favorita Trasferta
- Favorita Trasferta
- Dominio Trasferta
Anche in questo caso l’intelligenza artificiale xG si interfaccia con l’I.A. originale, per confrontare i dati.
Può confermarli, oppure far cambiare la valutazione.
Nell’esempio della foto qui sotto ci troviamo al cospetto di una Favorita Casa, quindi la lettura di Probabile 1 viene confermata.
Se ci fosse stato un divario maggiore tra i xG Home e Away sarebbe potuta essere catalogata come Dominio Casa.
Sarebbe quindi avanzata a Ottimo 1.
In altre configurazioni potrebbe regredire invece a Buono 1X, ecc.
Doppia verifica tra statistiche e xGoal.
In definitiva, come abbiamo visto poco sopra, le due I.A. collaborano.
L’obiettivo che avevo quando ho ideato queste integrazioni era di cercare di arrivare, dati alla mano, alla migliore interpretazione possibile di una partita.
Questo, torno a ripeterlo, non significa che ogni singolo pronostico risulterà vincente.
Sarà però strutturato su un’analisi statistica avanzata di ultimissima generazione, difficile da eguagliare.
Il doppio controllo serve come sistema di sicurezza.
Si sfrutta una metrica di ultima generazione, come quella degli xG, senza dimenticare il valore di tutti gli altri dati.
Perché il betting si studia a 360°.
Con questa filosofia è nato il progetto Stats4Bets più di dieci anni fa, e ancora oggi si basa su tali valori.
Anzi, oggi lo fa più di ieri, visto che i dati a disposizione sono in continuo aumento.
Analisi degli xGoal Calcio anche per il Gol-NoGol.
Dopo aver calibrato 1X2 e Under-Over 2.5 abbiamo sfruttato i dati per processare anche il Gol-NoGol.
L’analisi si è fatta, se possibile, ancora più interessante.
Sono infatti entrate in ballo entrambe le valutazioni viste finora sugli Expected Goals:
- quella Under-Over per determinare il totale delle reti
- quella 1X2 per capire la squadra favorita
Il valore xG, da solo, non è sufficiente per determinare il Gol-NoGol.
Immaginiamo di avere xG Home a 1.32.
Se il match è in Equilibrio o Leggera Favorita Casa, è lecito aspettarsi che segnino.
Ma se fosse un Dominio Trasferta?
Quello stesso xG Home non basterebbe per aspettarsi il gol casa.
L’intelligenza artificiale interviene valutando soglie e favorite, per cercare di intercettare l’effettiva probabilità del Gol o del NoGol.
Ecco un caso studio interessante:
- la linea xG a 2.94 è un Over 2.5 Favorito
- il divario tra xG Home e xG Away è appena di 0.6 quindi sulla 1X2 è in Equilibrio
- nessuno dei due xG si avvicina pre-match al secondo gol (1.70-1.75 o più)
- la doppia I.A. valuta il match come Over 1.5
Sarebbero bastati valori leggerissimamente più alti per entrare nel range da Over 2.5.
Finisce 1-1, e l’esito Gol si verifica.
C’è da aggiungere però una cosa prima di chiudere.
Il Basilea ha fallito un rigore!
Il quadro complessivo, grazie all’ I.A, consente un’analisi super dettagliata.
Ma poi, in campo, ci vanno degli esseri umani 🙂
xG: Mega Aggiornamento Aprile 2026
Rispetto a quanto visto finora abbiamo rilasciano un mega aggiornamento.
Gli esiti sono catalogati, resi facilissimi da comprendere grazie a dei simboli.
Questi sono quelli che appaiono nella “fascia” dedicata agli xG.
Non è tutto.
C’è un secondo gruppo di simboli, che interverranno in modo meno frequente, ma importante.
Appaiono nella “fascia” dedicata all’intelligenza artificiale generale, quella dove c’è scritto Ottimo 1, Over 2.5, ecc.
Sostanzialmente servono per suggerire un atteggiamento più aggressivo o più cautelato, sulla base di quanto previsto dagli xGoals.
Ad esempio, una partita in cui l’I.A. suggerisce Copri X2.
Se il dato xG è molto favorevole alla squadra in trasferta, appariranno uno o due simboli ➕ in base a quanto si può “spingere” quell’esito.
Al contrario, in caso di Ottimo 1 in cui l’xG suggerisce cautela, potrebbero apparire uno o due simboli ➖ per avvisare di essere più accorti usando magari una 1X.
Questo è il set completo dei simboli.
Qui ad esempio il ➖ interviene sulla linea 1×2.
Suggerisce un possibile cambio della doppia 1-2, per via dei pochi gol previsti.
Vediamo anche un secondo caso.
Questo è ancora più interessante perché sulla linea Over 2.5 studiata dall’I.A. “generale”.
Suggerisce un possibile downgrade perché dai dati, l’I.A. specifica sugli xG, teme un gol in meno.
Va chiarito anche che una non è meglio dell’altra: fanno calcoli totalmente diversi.
Si integrano.
L’obiettivo è dare agli analisti più informazioni possibili con cui studiare e valutare.
Penso sia tutto abbastanza intuitivo.
Ma, se così non fosse, non preoccuparti.
Ho girato anche un video che spiega tutto.
Ci troverai l’analisi di tutti i simboli appena visti, come interpretarli e come ti aiuteranno nelle tue analisi di betting.
Anche perché mi stanno arrivando già i primi riscontri dopo questo nuovo aggiornamento.
E sono molto positivi!
Insieme al resto delle info della guida gli xG sono coperti al 100%.
Sono certo che ci divertiremo alla grande!
Applicazione degli xG Calcio e impatto sulle strategie.
Siamo giunti quasi alla conclusione di questa lunga guida dedicata agli xGoal.
Prima di salutarci devo darti solo alcune ultime informazioni.
La prima è che il SuperFoglio elabora tutto ciò che abbiamo visto in modo automatico, senza che tu debba fare nulla.
Gli xG intervengono nella “barra” centrale dove appaiono le scritte “Ottimo 1, Over 2.5, ecc“.
Mentre, al momento, non incidono sulle metriche come:
Lo faranno quando avremmo raccolto sufficienti dati da rendere l’intervento effettivamente migliorativo.
Stiamo inoltre costruendo degli appositi menù dedicati solo agli xGoal per una ricerca più veloce.
Non posso invece, purtroppo, dare i valori effettivi di tutte le soglie e le linee che abbiamo creato:
- devo tutelare il copyright delle nostre scoperte e delle nostre analisi
Viviamo nell’era in cui tutto è copiabile e falsificabile.
Il mio blog viene già regolarmente saccheggiato da altre testate e ci sono persino degli “esperti” che vendono libri su Amazon utilizzando i miei contenuti.
Se rendo loro le cose ancora più facili, svelando tutti i calcoli a cui lavoriamo da mesi, mi darei la zappa sui piedi da solo.
Per questo motivo posso condividere solo la filosofia che c’è dietro ciò che abbiamo ideato.
Per un ulteriore approfondimento su quanto visto finora avevo girato anche un primo video.
Sicuramente è più aggiornato quello che trovi poche righe sopra.
Ma lascio comunque online anche questo, perché può essere utile come integrazione.
Altri xGoal e metriche future: Post-Shot xG e significato.
Il Post-Shot xG è una metrica di cui si parlerà in futuro, ancora più raffinata dell’xG puro.
Tiene infatti conto della precisione del tiro considerando il piazzamento del portiere e della traiettoria del tiro dopo che è partito il pallone.
Questa statistica, abbreviata come psxG, aiuta a valutare l’abilità di tiro dei giocoatori.
È un dato super raffinato, non ancora facile da reperire.
Ma se il futuro va in quella direzione, noi ci andremo.
Expected threat (xt) e il suo ruolo nelle scommesse sul calcio.
Altra metrica raffinata è quella dell’Expected Threat (xT).
Misura l’aumento previsto della probabilità di fare gol quando il pallone si trova in una determinata porzione di campo.
A differenza dell’xGoal che si concentra sui tiri, l’xT valuta il contributo di ogni azione, in base a dove viene svolta:
- un dribbling o un passaggio filtrante a metà campo hanno un valore inferiore rispetto allo stesso gesto tecnico eseguito in area di rigore
Anche questo è un elemento di altissima precisione, ma per ora poco applicabile nelle scommesse.
Conclusioni: il futuro degli Expected Goals e dell’I.A. nel calcio.
Parlare di “futuro” quando si fa riferimento a intelligenza artificiale, xG e scommesse, credo sia sbagliato.
Non è il futuro, è il presente.
Tutto già esiste, e tutto viene già utilizzato.
Ciò che è invece importante sottolineare è che non ci trova al cospetto di una bacchetta magica.
Questi strumenti, seppur avanzatissimi ed estremamente raffinati, non prevedono il futuro.
Il SuperFoglio, o altri di pari livello se esistono, aiutano ad analizzare i dati.
Ma, come abbiamo visto anche negli esempi, non escludono imprevisti o esiti inattesi.
Ogni singola operazione, nel Betting Exchange tanto quanto in quello tradizionale, va quindi sempre rapportata alla corretta gestione del budget.
Senza quello, neanche l’I.A. più sofisticata al mondo, potrà mai garantire un ritorno economico affidabile.
Spero che l’articolo ti sia utile.
Un abbraccio
Alessandro Stats4Bets
E’ uscito TIPSTER ROBOT : il mio nuovo libro dedicato all’Intelligenza Artificiale per i pronostici sul calcio.
Avvertenza: questo articolo – come tutti gli altri presenti sul blog – ha uno scopo esclusivamente informativo e non intende promuovere o incentivare il gioco d’azzardo. Le strategie e le informazioni descritte sono condivise per consentire una scelta consapevole e responsabile da parte degli utenti, nel rispetto del Decreto Dignità e delle linee guida AGCOM sulla pubblicità del gioco d’azzardo. Ti consiglio quindi di fare test simulati prima di investire denaro, per familiarizzare con le strategie e valutare i risultati in modo oggettivo. Gioca responsabilmente e ricorda che il gioco comporta un rischio economico.
